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Mergulhe na nova era dos dados de APP
Nossa Solução se utiliza da mesma atribuição do GA4, ou seja, uma ferramente que você já conhece
Criação do Link Bridge e iniciar os anúncios
Uma vez implementado o Bridge no seu APP e Website, você vai gerar os links patrocinados e veiculá-los nos canais de sua estratégia de marketing.
Depois do click e dentro da nossa tecnologia
Uma vez que seu cliente clicar no link parametrizado, vamos coletar as informações disponíveis de acordo com a LGPD, e organizar os dados. Depois disso, o cliente poderá ir para a PlayStore ou AppleStore, fazer o download do seu Aplicativo e iniciar a jornada do seu APP - realizando a primeira instalação.
Nossa Tecnologia
Uma vez que o cliente fez a primeira instalação, vamos buscar o seu canal de marketing e levar todas as informação dessa nova sessão para o GA4. Dentro do GA4 você poderá ver, o canal de marketing da instalação ou da sessão, a quantidade de instalações e outros dados. A partir dai, você poderá seguir as análises no GA4 como de costume, analisando as sessões, compras e outros dados com seus devidos canais de marketing.
Complementos
O Bridge possui uma tecnologia que sempre está atenta aos pontos de contato do usuário, informações de canais e leva todas essas informações para dentro do GA4. Com isso, todas as sessões e instalações sempre levarão seus canais de marketing desde que esteja no last click non direct.
O seu ambiente, com dados e sem perda de canais de MKT
Ou seja, com o Bridge você vai ter a coleta de dados de canais de marketing seja de uma nova instalação, de uma re-atribuição, um canal de push ou dentro de uma mídia paga tradicional - meta, google, tiktok e outros.
Os dados são persistidos por 7 dias, fora dessa janela acreditamos que foi mais uma ação de awareness do que a performance.
Sua atribuição dentro do GA4
Abaixo, segue algumas imagens com o deep dive de como funciona a atribuição e quais dados e quando são coletados e levados para o GA4:
Janela 7 dias
Cada click do usuário é coletado dentro do link parametrizado, com isso, caso seja verdadeiro que aquele usuário de fato clicou e dentro de 7 dias instalou seu app, atribuímos o canal de MKT à instalação.
Dados probabilísticos
Dentro do Bridge, coletamos apenas os cliques na sua campanha de marketing. Com isso, existem os eventos diretos de atribuição pelo clique e o clique probabilístico.
Clique probabilístico: com base nos dados do usuário, comportamento, tempo de execução e outros dados, podemos via probabilidade atribuir o canal de marketing com o usuário - seja por distância, região, CUID e outros dados.
Outras probabilidades: O bridge não se utiliza de visualizações para atribuir o canal de marketing. Anúncios apenas vistos e scrolados não são considerados como fonte direta de tráfego. Com isso, não existe a coleta de canal de marketing pela visualização do anúncio, nem diretamente ou de forma estatística.
Coletas que não atribuímos como last click non direct:
Anúncios onde o view é obrigatório e o cliente precisa assistir o anúncio para seguir para o produto que tem interesse.
Anúncio onde a visualização é disponível mas não há link com clique para enviar o cliente diretamente para a Store.
Universal Links e Deep Links
Caso seu aplicativo tenha Universal Links e Deep Links o Bridge funciona como uma redundânica da informação, garantindo como um evento de fallback a captura do canal de marketing. Dessa forma, caso você não tenha o UL e DL vamos capturar as informações de qualquer forma, levando do nosso link parametrizado as informações corretas do canal de marketing para o GA4.
Ou seja, usando nosso link, a instalação ou sessão é capturada e levada para o GA4 com o Bridge.
01
UL e DL
Usando nosso link, o parâmetro é retido por 7 dias e depois fazemos o MATCH de informações para corretamente atribuir o canal de mkt.
03
Outros canais
Todos os canais que possuem origem, fonte e campanha são capturados e enviados para o GA4.
02
Push Payload
Mesmo usando um push, rastreamos seu APP tentando encontrar o canal de MKT e corretamente atribuindo no seu session_start
04
Link parametrizado
Os links são criados sempre com seus parâmetros corretamente e com isso conseguimos saber quem é o cliente, seja diretamente ou via probabilidade.
SDK + Backend
Nosso sistema de detecção de fraude
O que é CTIT Fraud?
CTIT Fraud ocorre quando o tempo entre o clique no anúncio e a instalação do app é artificialmente curto ou anormalmente longo, indicando comportamento suspeito ou instalações fraudulentas, como:
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Click flooding (click spamming): a rede dispara milhares de cliques falsos esperando que algum usuário instale organicamente — e a atribuição caia para ela.
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SDK spoofing: o fraudador simula uma instalação com dados falsos após um clique irreal.
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Click injection: em Android, apps maliciosos interceptam a instalação real e inserem um clique falso pouco antes da instalação para se "apropriar" dela.
Bridge vs MMP
Porquê você deveria usar o Bridge e não mais a MMP?
Preço
Com o Bridge você vai ter uma redução nas contas de MMP e antifraude. Desse valor, a maior parte vai voltar para seus investimentos de marketing.
Facilidade e dados
Treinar sua equipe com uma única plataforma, ter os dados integrados em uma mesma atribuição vai descomplicar seu dia a dia gerando reduções de custos e maior eficiência.
Novas oportunidades
Coletando tudo dentro do GA4 vai possibilitar ao marketing anunciar corretamente a quem de fato trouxe a instalação ou purchase. Com isso, você vai ter o ROAS real e saberá quem performa de fato.
Fácil de implementar
A implementação do Bridge é simples. Você implementa um SDK dentro do seu Website e APP. Caso precise temos parceiros que podem implementá-lo.
Dados em um único lugar
O GA4 possui a visão de canal, jornada, UX, UI e muitos outros. Usando o Bridge você poderá tomar todas as decisões em um único lugar. Você sabe a jornada de alguém que acabou de instalar seu APP?
Não coletamos scroll
A coleta de scroll ou apenas uma visualização, que muitas vezes o cliente não lembra passa a não ser relevante. Agora sim, você vai pagar apenas para o clique e instalação que de fato aconteceram.